Para resolver el problema haremos mención de varios principios y teoremas de la probabilidad, mas en concreto de las distribuciones.
Puesto que X₁ , X₂, ... , Xn son variables aleatorias que tienen la misma distribución que la que se usa en población, la cual tiene media μ, entonces tenemos que:
E (Xk) = μ para k = 1,2,3...
Ya que la medida se define como
Ẋ = (X₁ , X₂, ... , Xn) / n
tenemos que se requiere
E (Ẋ) = (1/n) [E (X₁) + ... + E (Xn)] = (1/n) (n) ( μ) = μ
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Hola Marc.
Para resolver el problema haremos mención de varios principios y teoremas de la probabilidad, mas en concreto de las distribuciones.
Puesto que X₁ , X₂, ... , Xn son variables aleatorias que tienen la misma distribución que la que se usa en población, la cual tiene media μ, entonces tenemos que:
E (Xk) = μ para k = 1,2,3...
Ya que la medida se define como
Ẋ = (X₁ , X₂, ... , Xn) / n
tenemos que se requiere
E (Ẋ) = (1/n) [E (X₁) + ... + E (Xn)] = (1/n) (n) ( μ) = μ
Resuelto. Espero haber sido de ayuda.
Saludos !