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Wenn du nur 6 Messwerte hast, dann hast du auch nur 6 Messungen durchgeführt. Wenn eine siebte Messung durchgeführt wurde und du den Wert verloren hast, dann ist das halt so. Den siebten Wert aus den anderen herzuleiten und ihn als Messwert auszugeben wäre schlichtweg wissenschaftlicher Betrug (auch wenn nachvollziebar ist, dass man das gerne machen möchte).

Außerdem müsste erstmal geklärt werden ob der Zusammenhang wirklich eine Gerade ist. Am Besten lässt du dir die Punkte erstmal plotten (also einen Graphen zeichnen lassen).

Natürlich müssen die Messwerte dabei auch an irgend einen geänderten Parameter gekoppelt sein, also etwas was bei den Messungen unterschiedlich war.

Rein mit Excel schreibst du dann deine Messwerte in eine Spalte (y-Werte), den Parameter ebenso (x-Werte), gibst dann in eine freie Zelle REGRESSION(y-werte;x-werte), so erhälst du die Steigung der Gerade.

Neben der Steigung braucht du auch den y-Achsenabschnitt, den berechnest du mit ACHSENABSCHNITT(Y-Werte;X-Werte).

Damit hast du die Werte für die Geradengleichung:

y = mx+t

mit m = der Wert der Regressionsfunktion

t = Wer des y-Achsenabschnittest

Darin kannst du dann einen x-Wert einsetzen und erhälst den zugehörigen y-Wert

Vielleicht ist es am einfachsten durch ein Beispiel erklärt:

in eine zeile die messwerte aufschreiben und in eine andere zeile die dazugehörigen werte.

klick auf:

oben auf "diagram" ->

links im feld "diagramtyp" auf "linie" ->

rechts dann auf den diagramuntertype der die datenpunkte für jeden dazugehörigen datenwert anzeigt (schwarz hinterlegt) ->

dann klick auf weiter, weiter, weiter und dann "fertigstellen".

nun siehst du die deine messwerte mit den dazugehörigen werten auf dem bildschirm.

um die lineare regressionsgerade selbst und als formel dargestellt zu bekommen, klick ganz oben auf "diagram", dann "trendlinien hinzufügen", dann bei "optionen" auf "gleichung im diagram darstellen".

der siebte messwert liegt nicht vor aber du kannst ihn dann weil der dazugehörige "wert" (wie du schreibst) vorliegt, an der linearen regressionsgeraden einfach ablesen.

alternativ kannst du deinen "wert" für den du den siebten messwert brauchst auch einfach in die formel für die linerare regressionsgerade einsetzen. y=mx+b (lineare funktion)

das ist kein "wissenschaftlicher betrug", sondern eine statistische aussage der regressionsfunktion, allerdings ist bei nur so wenig messwerten die sache mit vorsicht zu genießen, weil der siebte wert könnte ein extremwert sein, der weitab von der regressionsgerade liegt. eine ermittlung von fehlenden werten wird interpolation genannt und nicht "betrug".

sei froh das es nur eine einfach lineare regression ist